Erzielen Sie eine optimale Fettverbrennung: Warum Ihr Trainingsgerät Sie möglicherweise in die Irre führt

Von der Mount Sinai School of Medicine, 13. August 2023

Neue Untersuchungen ergaben, dass die „Fettverbrennungszone“ auf kommerziellen Trainingsgeräten oft nicht mit der optimalen Herzfrequenz des Einzelnen für den Fettabbau übereinstimmt. Klinische Belastungstests könnten eine genauere Orientierung für personalisierte Gewichtsverlustziele bieten.

Forscher der Icahn School of Medicine am Mount Sinai haben herausgefunden, dass die optimale Herzfrequenz für die Fettverbrennung von Person zu Person variieren kann und häufig nicht mit der auf vielen kommerziellen Trainingsgeräten angegebenen „Fettverbrennungszone“ übereinstimmt.

The team suggests that clinical exercise testing, which evaluates a person’s physiological response to physical activity, could be more effective in helping people reach their fat loss objectives. Their findings, which used a machine learningMachine learning is a subset of artificial intelligence (AI) that deals with the development of algorithms and statistical models that enable computers to learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning is used to identify patterns in data, classify data into different categories, or make predictions about future events. It can be categorized into three main types of learning: supervised, unsupervised and reinforcement learning." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]">Modell des maschinellen Lernens, wurden kürzlich in der Zeitschrift Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Disease veröffentlicht.

„Menschen mit dem Ziel, Gewicht oder Fett zu verlieren, könnten daran interessiert sein, mit der Intensität zu trainieren, die eine maximale Fettverbrennung ermöglicht. Die meisten kommerziellen Trainingsgeräte bieten je nach Alter, Geschlecht und Herzfrequenz die Option einer „Fettverbrennungszone““, sagt Hauptautorin Hannah Kittrell, MS, RD, CDN, Ph.D. Kandidat am Icahn Mount Sinai im Labor für Augmented Intelligence in Medizin und Wissenschaft. „Der typischerweise empfohlene Fettverbrennungsbereich wurde jedoch nicht validiert, sodass Einzelpersonen möglicherweise mit Intensitäten trainieren, die nicht mit ihren persönlichen Gewichtsverlustzielen übereinstimmen.“

Frau Kittrell ist außerdem Direktorin des Mount Sinai Physiolab, einem Labor für klinische Körperzusammensetzung und Trainingsphysiologie am Mount Sinai Morningside.

Die Studie deckte individuelle Unterschiede in der Fettverbrennung während des Trainings auf. Diagramme der Fettverbrennungskurven zweier Personen verdeutlichen Unterschiede in den Fettverbrennungsraten bei unterschiedlichen Trainingsintensitäten und zeigen, dass fatMAX außerhalb der vorhergesagten „Fettverbrennungszone“ liegt. Diese Variationen unterstreichen die Notwendigkeit personalisierter Trainingspläne. Bildnachweis: Hannah Kittrell, Mount Sinai Physiolab und AIMS Lab am Icahn Mount Sinai

Der Begriff FATmax wird manchmal verwendet, um die Trainingsintensität und die damit verbundene Herzfrequenz darzustellen, bei der der Körper während des Aerobic-Trainings seine höchste Fettverbrennungsrate erreicht. Zu diesem Zeitpunkt ist Fett eine wichtige Energiequelle und daher könnte diese Intensität für diejenigen interessant sein, die den Fettabbau während des Trainings optimieren möchten.

Im Rahmen der Studie verglichen die Forscher die Herzfrequenz bei FATmax, die während eines klinischen Belastungstests gemessen wurde, mit der vorhergesagten Herzfrequenz bei Prozentsätzen maximaler Anstrengung innerhalb der normalerweise empfohlenen „Fettverbrennungszone“. In einer Stichprobe von 26 Personen stellten die Forscher fest, dass zwischen der gemessenen und der vorhergesagten Herzfrequenz eine schlechte Übereinstimmung bestand, mit einem mittleren Unterschied von 23 Schlägen pro Minute zwischen den beiden Messungen. Dies deutet darauf hin, dass allgemeine Empfehlungen für eine „Fettverbrennungszone“ möglicherweise keine genaue Orientierung bieten.

Als nächstes planen die Forscher zu untersuchen, ob Personen, die ein individuelleres Trainingsrezept erhalten, einen stärkeren Gewichtsverlust und Fettabbau sowie eine Verbesserung der metabolischen Gesundheitsmarker zeigen, die Gesundheitsrisiken wie Typ-2-Diabetes, Fettleibigkeit und Herzerkrankungen identifizieren.

„Wir hoffen, dass diese Arbeit mehr Einzelpersonen und Trainer dazu inspirieren wird, klinische Trainingstests zu nutzen, um personalisierte Trainingsroutinen zu verschreiben, die auf den Fettabbau zugeschnitten sind. Es unterstreicht auch die Rolle, die datengesteuerte Ansätze für Präzisionsübungen spielen können“, sagt der leitende Autor Girish Nadkarni, MD, MPH, Irene und Dr. Arthur M. Fishberg, Professor für Medizin am Icahn Mount Sinai, Direktor des Charles Bronfman Institute of Personalisierte Medizin und Systemleiter, Abteilung für datengesteuerte und digitale Medizin, Abteilung für Medizin.

Referenz: „Diskrepanz zwischen vorhergesagter und gemessener Trainingsintensität zur Ermittlung der maximalen Lipidoxidationsrate“ von Hannah D. Kittrell, Fred J. DiMenna, Avigdor D. Arad, Wonsuk Oh, Ira Hofer, Ryan W. Walker, Ruth JF Loos, Jeanine B. Albu und Girish N. Nadkarni, 15. Juli 2023, Ernährung, Stoffwechsel und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.DOI: 10.1016/j.numecd.2023.07.014